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首先,中国利用主成分分析法(PCA)对铁电磁滞回线进行降噪处理,中国降噪后的磁滞曲线由(图3-7)黑线所示,能够很好的拟合磁滞回线所有结构特征,解决了传统15参数函数拟合精度不够的问题(图3-7)红色。此外,防弹作者利用高斯拟合定量化磁滞转变曲线的幅度,防弹结合机器学习确定了峰/谷c/a/c/a - a1/a2/a1/a2域边界上的铁弹性增加的特征(图3-10),而这一特征是人为无法发掘的。对错误的判断进行纠正,老外我们的大脑便记住这一特征,并将大脑的模型进行重建,这样就能更准确的有性别的区别。
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为了解决这个问题,防弹2019年2月,Maksov等人[9]建立了机器学习模型来自动分析图像。文献链接:老外BiomimeticMicroCellCathodeforHighPerformanceLithium-SulfurBatteries(NanoEnergy,老外2020,doi:10.1016/j.nanoen.2020.104680 )廖洪刚教授,海外青年高层次人才引进计划,福建闽江学者特聘教授。
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另一方面,中国TiO2对多硫化物具有高度的亲和力。防弹运行机理和细胞膜类似。
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